本专题将持续更新预测分析的基本算法,是python机器学习应用的实例拓展。
参考Michael Bowles一书,我们将在实际案例中不断更新python语言的实用理论与实践代码,开发者可以通过学习这些代码提高自己的python编程语言水平。
预测分析的基本算法这里主要围绕两种:惩罚线性回归和集成方法。
研究涵盖:大数据集、小数据集、宽数据集、高瘦数据集、复杂问题、简单问题……